| Eğitimin Adı: | Başlangıç Düzeyi NVIVO Eğitimi |
| Eğitmen: | Doç. Dr. Arif BAKLA |
| Eğitmen Özgeçmiş: |
Doç. Dr. Öğretim Üyesi Arif BAKLA “Nvivo İle Nitel Veri Analizi” adlı kitabın yazarıdır. Ayrıca Nitel Araştırma Yöntemleri ve Nitel Araştırma ve Değerlendirme Yöntemleri isimli çeviri kitaplarda bölüm çevirisi yapmıştır. Alan ile ilgili birçok kitap bölümü bulunmaktadır. Yüksek lisans ve doktorasını Hacettepe Üniversitesinde tamamlamıştır. Nvivo kullanımı ve eğitimi konusunda ülkemizin önde gelen isimlerindendir. NVivo ve Nitel veri analizi konusunda birçok eğitim vermiş olan Dr. BAKLA, aynı zamanda IF değeri 2’den büyük 5 SSCI indexli makalenin yazarıdır. EndNote gibi atıf referans programlarını iyi derece kullanmaktadır. |
| Eğitim Tarihi: | |
| Eğitim Saati: | 10:00-17:00 (TR saati ile) |
| Eğitim Süresi: | 12 saat (2 gün) |
| Eğitim Sorusu: | NVIVO Nedir? Nitel veri analiz yazılımıdır ve aynı zamanda bir alanyazın taraması aracı olarak kullanılabilir. |
| Kimler Katılabilir: | Derinlemesine nitel veri analizi yapmak isteyen araştırmacılar ve öğrenciler katılabilir. |
| Eğitim İçeriği: | Nvivo 14 Başlangıç Düzeyi Eğitimi (1. Gün) 1. Nitel Araştırma ve Nvivo Nitel Araştırmanın Doğası (Nicel Araştırmalar ile Karşılaştırmalı) Nitel veri toplama teknikleri 2. Nitel Veri Analizi • Kodlama (Kodlama türleri) • Nitel araştırmanın inanırlığı • İnanırlık • Hesap verilebilirlik • Transfer edilebilirlik • Şeffaflık • Yoğun betimleme • Üçgenleme • Raporlaştırma 3. NVivo Programının Genel Tanıtımı • Kurulum (14 günlük deneme sürümü, Program bileşenleri, Ncapture, 251Mb (Tema bazlı oto kodlama paketi) • Sürümler (V10, 11, 12, 14 Windows, Mac) • Sürümler arasında proje dönüştürme • Geribildirim 4. NVivo 14 Projeleri • Proje Oluşturma • Projeleri kaydetme/saklama/kaydetme sıklığını ayarlama/ 5. NVivo Programı çalışma alanı • Arayüz tanıtımı • Arayüzün düzenlenmesi 6. Veri kaynaklarının içe aktarılması ve verileri analize hazırlama • Metinler dosyaları • PDF belgeleri • CSV • Ses ve video kayıtları • Görseller • Sosyal medya verileri • Ncapture • Öz nitelik sınıflandırmaları • SPSS, Survey, Excel vb. • Veri kaynaklarının yapılandırılması • Dış Kaynaklar ile çalışma 7. Kodlama • Kod oluşturma • Kodlama • Nodları birleştirme/silme/düzenleme • Kodlama bağlamını ayarlama • Kodlanmış verilerin geri çağrımı, üzerine kodlama, kodların düzenlemesi • Kodlama çizgilerini kullanma Nvivo 14 Başlangıç Düzeyi Eğitimi (2. Gün) 1. Analiz Üzerinde Düşünme • Hatırlatma notları • Açıklamalar • Yönlendirme bağlantılarının oluşturulması • Analitik Kod Oluşturma ve Üzerinde Çalışma 2. Sorgulamalar (Grup 1) • Belge içi arama • Metin sorgulaması • Sorgulamaları/Sorgulama sonuçlarını kaydetme/Noda dönüştürme • Sözcük sıklığı sorgulaması • Matris kodlama sorgulaması • Crosstab sorgulaması 3. Oto Kodlama • Tema bazlı oto kodlama • Katılımcı adına göre kodlama • Paragraf stilleri ve yapısı ile kodlama 4. Mülakat dökümü Hazırlama • NVivo içinde döküm hazırlam • Dışarıda hazırlanmış dökümleri içeri aktarma • 3. parti programlar (Soundscriber) 5. Sınıflandırmalar • Vaka Nodu oluşturma • Kaynak sınıflandırmaları • Vaka sınıflandırmaları 6. Çerçeve matrisi oluşturma |
| Kazanımlar: | “Başlangıç Düzeyi NVIVO Eğitimi” çalışmasına katılan katılımcılar; 1- Nitel veri analizine dair temel tanımlamaları yapabilir. 2- Kodlama yöntemlerini sayabilir ve bu yöntemleri tanımlayabilir. 3- Programın arayüzünü tanır. 4- Proje oluşturabilir, projeyi kaydedebilir ve projeye unsurlar ekleyebilir. 5- Yansıtıcı düşünme araçlarını pratikte kullanabilir. 6- Kodlama yapabilir. 7- Veri üzerinde sorgulamalar yapabilir. |
